Modèle hydrologique gr2m

Dans le modèle GR2M, la fonction de production repose sur un magasin d`humidité du sol qui est très similaire à celui utilisé dans GR4J. Compte tenu d`une précipitation P, le niveau S dans le magasin devient S1 et est défini par: opération de GR2M: http://webgr.irstea.fr/modeles/mensuel-gr2m/fonctionnement-gr2m/?lang=en mise en œuvre pure de Python du modèle hydrologique de ruissellement des précipitations GR2M. L`objectif de cette étude était de transformer la pluie en écoulement dans le bassin de Wadi Djendjen en utilisant un modèle de simulation en l`absence des mesures continues de l`écoulement. Les résultats obtenus ont indiqué et confirmé la forte adaptabilité de ce modèle avec des situations hydroclimatiques variées. Le processus de validation a montré un résultat intéressant, qui a conduit à conclure que le modèle est bien calibré et a une bonne performance à utiliser pour les bassins avec le climat méditerranéen. Les résultats obtenus pour la simulation par le modèle GR2M au cours de la période étudiée (1973 – 1986) montrent qu`il n`y a pas de différence significative entre la valeur obtenue pour le débit moyen annuel (197,70 à hm3) et celle mesurée à la station hydrométrique de Missa (200,80 hm3) , ce qui nous permet d`estimer quantitativement le débit dans la station hydrométrique de Missa. Alors que, pour la période 2000-2006, les résultats ont montré que la valeur moyenne annuelle du débit (171,90 hm3) est significativement différente (réduction de 15% pendant 12 ans), comparativement à celle mesurée à la station hydrométrique de Missa (200,80 hm3). Cela peut être dû à la sécheresse qui a frappé la région depuis 2000, et la dégradation locale de l`écosystème forestier, qui a considérablement affecté la surface de ruissellement. . Mouelhi, S., Michel, C., Perrin, C., & Andréa, V.

(2006). Développement progressif d`un modèle de bilan hydrique mensuel à deux paramètres. Journal of Hydrology, 318 (1-4), 200-214. http://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2005.06.014. Le magasin de production se vide alors avec une percolation P2 et son niveau S, prêt pour les calculs du mois suivant, donnés par: le magasin, avec une capacité fixe égale à 60 mm, vide après une fonction quadratique. Si rien ne se passe, téléchargez GitHub Desktop et réessayez. Le paramètre x2 est positif et n`a pas de dimension. Le niveau dans le magasin devient: juillet 2014, volume 117, numéro 1 – 2, pp 343 – 361 | Cite comme… Compte tenu de l`évapotranspiration potentielle E, le niveau S1 devient S2: si Cython est disponible, le code Python sera compilé par Cython lors de l`installation.

L`exécution des tests unitaires nécessite numpy et pandas. Ces dépendances sont toutes facultatives car le code de base est python pur. Les auteurs se sentent responsables de remercier les examinateurs de la climatologie théorique et appliquée et Gul Inan (de l`Université technique du Moyen-Orient) pour leurs commentaires précieux et contributions à la révision de cette étude. Coulibaly, N.; Coulibaly, T.J.H.; Mpakama, Z.; Savané, je. L`impact du changement climatique sur la disponibilité des ressources en eau dans un bassin transfrontalier en Afrique de l`Ouest: le cas de Sassandra.

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